Lors du salon global industrie, dans la continuité de notre logiciel safe sur l’accidentologie, Data New Road (F. Fouquet) et INSAVALOR (P-E Portier) ont co-animé une conférence sur l’analyse des risques d’accidents routiers le 08 mars sur le stand d’InsaValor.
Qu’est-ce que le salon GLOBAL INDUSTRIE ?
Le salon Global Industrie est l’un des plus grands événements industriels, qui rassemble les professionnels de l’industrie, les fournisseurs, les acheteurs, les start-ups et les experts du secteur pour présenter les dernières technologies, les innovations et les solutions industrielles. Il a lieu tous les deux ans en France, alternant entre les villes de Lyon et Paris.
Le salon Global Industrie couvre tous les secteurs de l’industrie, tels que la fabrication industrielle, la robotique, l’automatisation, la production additive, la transformation numérique, l’innovation, la logistique et bien d’autres encore. Il offre aux visiteurs une occasion unique de découvrir les dernières tendances et innovations de l’industrie 4.0, de rencontrer des experts, d’assister à des conférences et à des ateliers pratiques, de trouver des partenaires commerciaux et de développer leur réseau professionnel.
L’édition 2023 a eu lieu à Lyon, du 7 au 10 mars et a réuni environ 2 000 exposants et plus de 100 000 visiteurs.
La collaboration Data New Road et InsaValor
InsaValor est une filiale de l’INSA Lyon qui s’occupe de la recherche et du développement, de la valorisation, ainsi que de la formation continue.
Elle joue un rôle actif dans la promotion de la recherche à l’INSA Lyon, en favorisant les liens entre les laboratoires et les entreprises qui cherchent des solutions technologiques, des compétences, et des formations pour leurs projets innovants.
Durant les 4 jours du salon, InsaValor a organisé sur son stand 17 mini-conférences de 30 minutes environ qui ont fait un focus sur des thématiques variées.
C’est dans le cadre de leur collaboration que Data New Road a fait son retour d’expérience sur l’analyse des risques d’accidents routiers lors de la conférence intitulée : « Intelligence artificielle explicable, un enjeu pour des données au service de la décision »
La conférence « Intelligence artificielle explicable, un enjeu pour des données au service de la décision » :
Des enjeux multiples :
Les enjeux de l’accidentologie ont été présentés, notamment en matière de sécurité des personnes qu’il s’agisse des usagers de la route ou des personnels en intervention sur les autoroutes et des coûts financiers associés aux accidents.
En outre, la gestion efficace des accidents est essentielle à plus long terme, car elle est un critère majeur pour l’attribution et le renouvellement des concessions, et elle est également considérée comme un enjeu d’image important vis-à-vis des usagers et des décideurs.
Un algorithme performant :
La deuxième partie de la conférence s’est concentrée sur la valorisation des résultats de la thèse en accidentologie réalisée en collaboration entre Data New Road et l’INSA.
Notamment sur un nouveau modèle développé, réussissant le compromis d’une estimation du risque d’accident cohérente avec la réalité observée, tout en expliquant les décisions prises par les algorithmes d’IA. L’objectif étant de comprendre comment les IA parviennent à capter les tendances à long terme et de développer une méthodologie d’IA orientée vers la décision.
Et donc, un algorithme capable d’apprendre des relations explicables entre les données sources et les données cibles. Une méthodologie a également été proposée, permettant d’analyser de manière dynamique et détaillée les modèles découverts par l’algorithme, avec deux publications scientifiques internationales à la clé.
De plus, une solution modulaire, résultant de développements logiciels réalisés par Data New Road, a permis d’incorporer facilement de nouvelles données et d’ajouter des filtres et des contraintes pour la recherche de modèles.
Applicable à d’autres domaines
Enfin, les résultats des travaux de thèse ont montré la pertinence de cette approche pour de nombreuses applications. La solution logicielle a donc également été conçue pour être transposable à d’autres domaines (santé, assurances…)
En conclusion, la conférence de Data New Road sur l’intelligence artificielle explicable a mis en évidence l’importance de l’IA dans la prévention des accidents de la route et la prise de décision en matière de sécurité routière.
Les résultats de la thèse ont montré comment l‘IA peut être utilisée de manière responsable et explicite pour améliorer la sécurité sur les routes, mais qu’elle peut aussi s’adapter à d’autres domaines.